让 AI 围绕你
这个具体的人
持续工作
DJT-Claw 不是另一个通用聊天工具，而是一套个人智能驾驭系统。它持续把个人数据组织成上下文、工具和资源，注入 Agent 运行时，让 AI 的判断和执行真正围绕用户自己展开。
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现状问题 / 信号丢失
AI 知道世界，但通常不知道你
通用模型回答的是“世界通常是什么样”，而真正能驱动一次具体行动的，是你此刻的日程、联系人、授权范围、设备状态、正在推进的事项，以及你当前可调用的工具和资源。
门槛 01
配置门槛
接入 Agent、管理工具、理解资源计费体系，本身就超出了普通用户的认知负担。
门槛 02
碎片门槛
多个 AI 工具、多个订阅、多个平台互不相通，无法形成一套围绕用户自己的整体认知。
门槛 03
主控权门槛
当前任务、当前授权、当前设备状态天然分散在个人这一侧，云端平台可以参与，但不该决定组织方式和能力边界。
产品定义 / 架构
DJT-Claw 是什么
DJT-Claw 的完整称谓是个人智能终端。它以驾驭系统为核心，以 AI 助手为用户侧体验形式，以 Agent 平台为执行引擎，三层合一构成完整产品。
交互入口
本机网页控制台、控制台聊天、即时通讯渠道。
执行延伸
本地软件调度，平台服务授权接入，资源卡加载与专业平台扩展。
核心机制 / 运行时循环
驾驭系统如何工作
驾驭系统的职责，是让 Agent 在开始执行前就清楚地知道：用户是谁、现在是什么状态、有哪些工具和资源可用、边界在哪里。
持续积累与查询个人数据，保留在可控授权范围内。
向 Agent 平台注入当前任务所需的上下文和能力边界。
Agent 自主完成判断、计划、工具调用和协作。
体验路径 / 操作台
机制如何变成体验
DJT-Claw 的体验不是单一页面，而是一条完整路径：控制台负责配置，聊天负责驱动，驾驭系统在背后持续构建上下文并推动执行。
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用户发起意图或发送任务指令。
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系统请求上下文（日程、状态、授权）。
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Agent 生成建议或直接推进任务执行。
价值逻辑 / 生态引擎
价值为什么能持续
它把个人数据、Agent 平台、工具与技能包、本地软件、平台服务、资源卡和专业平台组织成一套持续交付能力的结构。
核心：资源卡体系
把模型额度、服务配额和专业工具能力封装为统一单元，形成可管理的资源供给方式。一次加载，全域可用。
核心定义 / 总结
一句话总结
DJT-Claw 是一套个人智能驾驭系统，通过持续把个人数据组织成上下文、工具和资源并注入 Agent 运行时，让 AI 的判断和执行围绕用户自己展开。
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